Поток 0001
Семен Косяченко
Как эффективно взаимодействовать с математиком в индустриальном проекте
Современные команды, реализующие ИТ проекты все более связаны, пересечение ответственностей, гибкие методологии, плоские управленческие структуры - все это ведет к большему вовлечению членов команды в общие процессы. Математики, DS специалисты не всегда уверенно себя чувствуют в этих процессах, а иногда и просто страдают, что ведет к низкой мотивации, эффективности, выгоранию и поломанным судбмбам. Данный доклад посвящен теме эффективного взаимодействия бизнес аналитик - математик. В нем я расскажу о том как эффективно строить коммуникации с математиками, как вовлекать их в работу, что и как им рассказывать, как выполнять постановки, как не загонять математика к состоянию "ну все, теперь придется все переделывать....".
Поток 0010
Михаил Фоканов
Цифры, которые говорят сами за себя: большие языковые модели в промышленности
Благодаря развитию Machine Learning на промышленных предприятиях широко внедряются цифровые двойники оборудования. Сегодня, благодаря развитию LLM, появилась возможность создания цифровых двойников инженеров-технологов. Однако, стоит не забыть и про базовые ML сервисы для создания ЦД оборудования, на которые будет ориентироваться ЦД технолога.
Поток 0011
Максим Левченко
Про то как в облаке живется
Вы услышите историю успеха о том, как наша компания смогла быстро и безопасно перейти на облачные ресурсы, избегая простоя в работе. Узнаете, как мы за сжатые сроки смогли перенести большую часть приложений и инфраструктуры в облако. Основной фокус доклада — технические подробности и трудности с которыми мы столкнулись, а основной профит — масштабируемость, гарантированная производительность и значительная экономия денег благодаря автоматическому масштабированию, также не малая часть доклада посвящена безопасности при работе с публичным облаком.
Доклад будет полезен тем, кто собирается ехать или уже приехал в облако.
Осторожно, будет много техники на языке красноглазых гиков линуксоидов.